Simplifiez la gestion des données
La plateforme de data management centrée sur les domaines
Visualisez la santé de vos domaines, les impacts inter-domaines et les alertes d’échec — sans bâtir de dashboards sur mesure. Une plateforme de données prête pour la production avec un IDE web, un scheduler natif, plus de 40 métriques de domaine prêtes à l’emploi et un lineage au niveau de la colonne, dès le premier jour.
Démo en 1 clic Essayer gratuitement
Une seule plateforme pour chaque rôle data
Conçue pour les personnes qui pilotent vos domaines de données
Livrez vos modèles de données sans vivre dans la CLI
Écrivez, testez et déployez vos modèles de données depuis un IDE web pensé pour les analytics engineers. Le lineage au niveau du domaine et l’impact inter-domaines sont à un clic — fini les suppositions sur les modèles aval qui cassent lorsque vous renommez une colonne.
Trouvez le bon jeu de données, rapidement
Parcourez domaines, couches et tables dans un catalogue pensé pour les analystes SQL-first. Fraîcheur, propriétaire et lineage d’un coup d’œil — et exécutez des requêtes ad-hoc depuis la même interface, sans aucune CLI.
Une plateforme pour l’orchestration et l’observabilité
Un scheduler natif basé sur PostgreSQL remplace Airflow pour vos charges de travail data, avec un monitoring unifié des runs, des modèles et des domaines. Arrêtez de jongler entre DAGs, dashboards et projets de transformation répartis sur trois outils différents.
Fiabilité des pipelines, dans un seul dashboard
Diagnostiquez les runs en échec, gérez les backfills, configurez les règles d’alerte et promouvez les environnements depuis une console d’opérations unique. Plus besoin de basculer entre Airflow, PagerDuty, Grafana et scripts CI pour résoudre un incident.
Prenez la pleine responsabilité de votre domaine avec de vrais SLA
Obtenez un scorecard de santé de domaine prêt à l’emploi — conformité SLA, fraîcheur, violations de contrats, consommateurs inter-domaines — dès le départ. Gérez les data contracts et approuvez les accès sans reconstruire vos dashboards chaque trimestre.
Gouvernez les métadonnées sur des centaines de tables
Éditez en masse les métadonnées des tables et des colonnes, classifiez les données sensibles et gardez le glossaire métier lié au lineage réel. La documentation cesse de dériver, parce qu’elle vit au même endroit que les modèles.
Branchez un agent IA directement sur vos domaines de données
Connectez Claude, ChatGPT ou votre copilote interne à dmp-cloud via MCP. Les agents interrogent vos domaines en langage naturel, parcourent le lineage, remontent les runs en échec et répondent aux questions sur la fraîcheur ou la propriété — le tout via les mêmes permissions scope-aware que vos utilisateurs humains.
Les fonctionnalités qui rendent la propriété de domaine concrète
Des opérations data prêtes pour la production, au bon niveau d’abstraction
IDE web pensé pour les analystes
Remplacez la CLI par une expérience de développement dans le navigateur. Explorateur de fichiers, éditeur de code, panneau latéral de métadonnées et previews en direct — tout est pensé pour que les analystes construisent et livrent des modèles de données sans apprendre Git, Docker ni le terminal.
Métriques de domaine prêtes à l’emploi
Plus de 40 indicateurs de santé de domaine livrés dès le premier jour : fraîcheur, conformité SLA, couverture de tests, taux de succès des runs, impact inter-domaines. Les construire vous-même coûte plus de 40 heures d’ingénierie par métrique — nous vous les offrons directement.
Scheduler natif
Un scheduler basé sur PostgreSQL intégré à la plateforme — pas d’Airflow, pas de Dagster, pas d’orchestrateur externe à exploiter. Les schedules vivent dans les paramètres du projet, l’historique des runs est unifié avec le lineage des modèles, et il n’y a rien d’autre à opérer pour votre équipe.
Lineage au niveau de la colonne
Vues de lineage par modèle, multi-modèles et au niveau de la colonne, propulsées par ReactFlow. Remontez chaque colonne jusqu’à sa source, voyez tous les consommateurs aval et lancez l’analyse d’impact avant d’expédier un changement cassant.
Workspaces multi-tenant & RBAC
Architecture à trois portées (org / workspace / projet), RBAC scope-aware, SSO via better-auth et sessions JWT à durée courte. Conçu dès le départ pour une économie SaaS — et tout aussi adapté à plusieurs équipes isolées dans une même entreprise.
Snowflake, BigQuery, Postgres, Redshift — et l’entrepôt que vous avez aujourd’hui
Fonctionne avec la stack data que vous utilisez déjà
Commencer gratuitement
Comment dmp-cloud s’assemble
Une plateforme, trois fondations
Platform Core — workspaces, authentification et shell web
Data Engineer Platform — scheduler, métriques et observabilité des runs
Data Catalog & Lineage — découverte du domaine jusqu’à la colonne
Opérations data centrées sur les domaines